SwiftMR

KI-unterstützte MRT

Illustration eines MRT-Rings als türkises Drahtgitter, in der Öffnung eine Uhr und ein Mikroskop, ohne Text

SwiftMR ist eine KI-gestützte Software zur Verbesserung von MRT-Bildern nach der Aufnahme [1][2]. Sie kann Rauschen reduzieren und die Darstellung unterstützen. Sie ersetzt keine Untersuchung und keine ärztliche Diagnose. Wir setzen sie bei geeigneten Fragestellungen über unsere Untersuchungsarten hinweg ein und planen das Vorgehen gemeinsam mit Ihnen.

oben

Was geschieht technisch?

oben
  1. 01MRT-Aufnahme
  2. 02SwiftMR-Bildverarbeitung
  3. 03Ärztliche Beurteilung

Die MRT-Aufnahme findet am Gerät statt. Anschließend kann SwiftMR die erzeugten Bilder verarbeiten [1][3]. Ziel ist eine klarere Darstellung und/oder – bei geeignet angepassten Protokollen – eine kürzere Aufnahmezeit [4][5][6]. Die medizinische Einordnung erfolgt durch die befundenden Ärztinnen und Ärzte.

Mögliche Vorteile

oben
  • Kürzere Scanzeit, weniger lange still liegen
  • Angenehmer bei Schmerzen, Unruhe oder Engegefühl
  • Bei gleicher oder ähnlicher Aufnahmezeit: weniger Bildrauschen und eine klarere Darstellung feiner anatomischer Strukturen möglich — ohne Garantie im Einzelfall [1][4][5][6]

Die gesamte Untersuchungsdauer inkl. Vorbereitung und Lagerung kann von der reinen Messzeit abweichen.

Gemeinsame Entscheidung

oben

Im Gespräch klären wir, ob eine Standard-MRT oder eine KI-unterstützte Variante für Sie geeignet ist. Dabei berücksichtigen wir die medizinische Fragestellung, die Eignung und Ihre Wünsche — zum Beispiel, ob Ihnen eine kürzere Aufnahme besonders wichtig ist oder eher eine möglichst klare Bildqualität.

Grenzen und Risiken

oben

Wie bei jeder KI-Bildverarbeitung können Bilder glatter wirken; feine Details können verändert oder schwerer erkennbar sein [5][7]. Theoretisch können auch ungewöhnliche Strukturen entstehen oder vorhandene Details verloren gehen; für SwiftMR ist keine gesicherte Häufigkeit solcher Effekte bekannt [7].

Wir speichern Ausgangsbilder und die verarbeiteten Ergebnisse [2]. Bei beschleunigten Protokollen können die Ausgangsbilder so beeinträchtigt sein, dass sie keine zuverlässige diagnostische Rückfallebene bilden. Unklare Befunde können zusätzliche oder längere Aufnahmen nötig machen. Diagnose und Befund bleiben ärztliche Verantwortung.

Häufige Fragen

oben
Kann ich zwischen Standard-MRT und KI wählen?

Ja — wir besprechen die Möglichkeiten gemeinsam und finden die Variante, die zu Ihrer Fragestellung und Situation passt.

Stellt die KI meine Diagnose?

Nein. SwiftMR verarbeitet Bilder; die Beurteilung erfolgt durch Fachärztinnen und Fachärzte.

Wird die Untersuchung kürzer — oder die Bildqualität besser?

Beides kann Ziel sein, je nach Situation. Eine Garantie für kürzere Gesamtzeiten oder bessere Bilder in jedem Fall gibt es nicht. Manchmal zählt vor allem die kürzere Aufnahme, manchmal die klarere Darstellung bei ähnlicher Zeit.

Welche Risiken gibt es — und was ist mit den Ausgangsbildern?

Möglich sind unter anderem Glättung, veränderte Feinstruktur und — theoretisch — täuschende Bildstrukturen oder Detailverlust; eine gesicherte Häufigkeit für SwiftMR ist nicht bekannt. Ausgangsbilder werden gespeichert, können bei beschleunigten Protokollen aber beeinträchtigt sein und dann keine zuverlässige Rückfallebene bilden. Bei Unklarheit können weitere Aufnahmen nötig sein.

Gilt das für alle Untersuchungen?

SwiftMR kann grundsätzlich bei unseren Untersuchungsarten eingesetzt werden. Ob und wie, entscheiden wir individuell mit Ihnen.

Quellen

oben

Quellen [1] und [2] stammen vom Hersteller bzw. der US-Zulassungsbehörde FDA. Sie sind keine deutsche Zulassungsbescheinigung und kein Nachweis klinischer Überlegenheit. SwiftMR trägt nach Angaben des Herstellers eine CE-Kennzeichnung nach der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) [8]. Das ist keine Aussage zur klinischen Überlegenheit. Mehrere klinische Studien ([4]–[6]) wurden mit Unterstützung des Herstellers durchgeführt. Quelle [3] ist ein Preprint und nicht peer-reviewt. Quelle [7] ist ein allgemeiner Review zu kommerziellen KI-Produkten zur MRT-Beschleunigung, nicht SwiftMR-spezifisch.

  1. 1. AIRS Medical. SwiftMR product page. https://airsmed.com/swiftmr/
  2. 2. U.S. Food and Drug Administration. 510(k) Summary, SwiftMR, K230854. https://www.accessdata.fda.gov/cdrh_docs/pdf23/K230854.pdf
  3. 3. Jeong G, Kim H, Yang J, Jang K, Kim J. All-in-One Deep Learning Framework for MR Image Reconstruction. arXiv:2405.03684 [preprint]. https://arxiv.org/abs/2405.03684
  4. 4. Yoo H, Yoo RE, Choi SH, et al. Deep learning–based reconstruction for acceleration of lumbar spine MRI: a prospective comparison with standard MRI. Eur Radiol. 2023;33(12):8656–8668. https://doi.org/10.1007/s00330-023-09918-0
  5. 5. Lee J, Jung M, Park J, et al. Highly accelerated knee magnetic resonance imaging using deep neural network (DNN)-based reconstruction: prospective, multi-reader, multi-vendor study. Sci Rep. 2023;13:17264. https://doi.org/10.1038/s41598-023-44248-7
  6. 6. Choi KS, Park C, Lee JY, et al. Prospective Evaluation of Accelerated Brain MRI Using Deep Learning-Based Reconstruction: Simultaneous Application to 2D Spin-Echo and 3D Gradient-Echo Sequences. Korean J Radiol. 2025;26(1):54–64. https://doi.org/10.3348/kjr.2024.0653
  7. 7. Fransen SJ, Roest C, Simonis FFJ, Yakar D, Kwee TC. The scientific evidence of commercial AI products for MRI acceleration: a systematic review. Eur Radiol. 2025;35(8):4736–4746. https://doi.org/10.1007/s00330-025-11423-5
  8. 8. AIRS Medical. AIRS Medical Earns Expanded MDR Certification for AI-Powered MRI Image Enhancement Solution SwiftMR. 8 July 2025. https://airsmed.com/en/mdr-certification-swiftmr/
AnrufenTermin

Termin online buchen